“Isso não está pela minha programação”. Muitas vezes, as questões sobre o assunto os avanços em matéria de inteligência artificial servidos em bandeja da incapacidade de realizar tarefas pras quais não foram projetadas previamente. “Treinar” seus algoritmos para que sejam capazes de “aprender” ao mesmo tempo em que realizam outras tarefas implica um enorme estímulo.
nessa guerra está a indústria, que começa a assumir um novo contexto: as máquinas de imediato conseguem parar de imitar comportamentos predefinidos pra plantar a semente da reflexão. Uma procura publicada pela revista “Science Robotics” revela as capacidades para articular o sentido comum e fazer um procedimento cognitivo dos modelos de aprendizagem aplicados aos robôs.
O cérebro humano pode inferir conceitos a começar por imagens e aplicá-los no mundo físico em um local totalmente distinto. Isso permite, a título de exemplo, completar tarefas, como a montagem de um móvel IKEA a partir de um descomplicado livro de instruções com diagramas e esboços do item.
trata-Se de um custoso estímulo que enfrenta o setor da engenharia robótica pelo qual se precisa implementar uma espécie de reflexão, de procedimento cognitivo, ao alcance de um ser humano. Aplicar esses princípios, é uma tarefa trabalhoso, porém começa a estar cada vez mais perto. No relatório, os investigadores da organização de inteligência artificial Vicarious AI, determina a forma em que os robôs são capazes de compreender, interpretar e pensar a começar por ver imagens de pares de objetos. Uma nova maneira pela qual as máquinas são capazes de melhorar suas interações com um local real.
O ser humano costuma estar bastante preparado para responder de forma ágil e deve em um local de múltiplas peças e ferramentas, sabendo que tem que agarrar pra avançar, tendo como exemplo, uma tarefa de montagem. Os robôs, em contrapartida, costumam ter certas limitações pra exceder esse desafio. Para provar isto, os especialistas desenvolveram uma infraestrutura computacional apto de replicar estilos do aprendizado humano. “Os conceitos são representados como programas em uma arquitetura de computação que consiste em um sistema de compreensão visual, memória de serviço e ação. Os robôs atuais não têm essa prática pra discernir, em tempo real, que tipo de ferramenta é necessária para um determinado serviço de montagem.
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Os especialistas acreditam que a chave pra solucionar o problema é aplicar a forma em que aprende a ser humano. Um novo sistema informático permite, de tal maneira, classificar os materiais por peso, dimensões e outras maneiras para que uma máquina podes “interpretar” qual deve ser o caminho direito.
Os especialistas demonstraram como um robô poderá utilizar “abstrações” pra interpretar conceitos inovadores, apresentados como imagens esquemáticas e, logo em seguida, passar estes aprendizados em ocorrências muito diferentes. “Ao conduzir as ideias da ciência cognitiva a respeito imagens mentais, símbolos, clareza visual e representações deícticas no âmbito da aprendizagem automática, o nosso trabalho que nos aproxima do propósito de fazer robôs que tenham senso comum”, sinalizam.
Recentemente, o trabalho de John Armstrong foi aparentemente identificado ao “Oswald errado” como divisão de um experimento de MKULTRA que, originalmente, não teria conexão com o assassinato. Um filósofo alegou que o oficial de polícia J. D. Tippit tinha tal semelhança com JFK, em que os colegas o apodaban “JFK”.
